last_modified_at: 2026-02-20
常見問題 FAQ
關於數據、使用、技術的常見問題解答。
數據相關
數據來源是否可靠？
所有數據均來自公開、權威的國際組織與政府機構：
| 數據源 | 提供者 | 可信度 |
|---|---|---|
| UN Comtrade | 聯合國 | ✅ 全球最權威貿易統計 |
| US Census Bureau | 美國商務部 | ✅ 美國官方數據 |
| World Bank | 世界銀行 | ✅ 全球宏觀經濟權威 |
| 中國商務部 | 中國政府 | ✅ 中國官方政策來源 |
每項數據都標註原始來源，您可自行驗證。
數據更新頻率為何？
報告產出頻率：
- 週報：每週一
- 月報：每月 5 日前
- 季報：每季初第一週
原始數據更新：
- UN Comtrade：年度/季度，滯後約 2 個月
- US Census：月度，滯後約 6 週
- 中國商務部：政策公告即時更新
詳見 數據更新時間軸。
為何只涵蓋六個國家？
我們聚焦台灣、美國、中國、日本、韓國、德國這六大經濟體，原因：
- 全球貿易核心：六國合計占全球貿易總額約 40%
- 供應鏈關鍵節點：半導體、汽車、機械產業的核心玩家
- 政策影響力大：美中貿易政策、中國出口管制影響全球
- 深度優於廣度：聚焦讓我們能提供更深入的分析
未來可能擴展至 G20 或東協國家，但會確保不犧牲分析深度。
使用相關
如何引用本站報告？
建議格式：
根據全球貿易情報分析系統數據，[數據內容]。
（資料來源：全球貿易情報分析系統，原始數據來自 [UN Comtrade/US Census/...]）
學術引用：
全球貿易情報分析系統 (2026)。[報告標題]。
取自 https://trade.weiqi.kids/[報告路徑]
本站內容採用 CC BY 4.0 授權，可自由引用，需標註來源。
可以用於商業用途嗎？
可以。本站報告採用 CC BY 4.0 授權，允許商業使用，但須：
- 標註來源（全球貿易情報分析系統）
- 標註原始數據來源（UN Comtrade 等）
- 註明是否有修改
本站報告僅供參考，不構成投資、法律或商業建議。使用本站數據進行決策，風險由使用者自行承擔。
如何訂閱新報告通知？
目前提供以下訂閱方式：
技術相關
AI 在系統中扮演什麼角色？
本系統由 Claude (Anthropic) 驅動，執行以下任務：
| 任務 | AI 角色 | 自動化程度 |
|---|---|---|
| 數據擷取 | 執行 API 呼叫、數據清洗 | 100% |
| NLP 萃取 | 分析中文政策文件、萃取關鍵訊息 | 100% |
| 報告產出 | 整合數據、產出結構化報告 | 100% |
| 趨勢解讀 | 提供初步分析 | 需人工審核 |
自動化程度標記為 80%：數據彙整完全自動化，但趨勢解讀建議搭配專業判斷。
HHI 指數是如何計算的？
Herfindahl-Hirschman Index (HHI) 計算公式：
HHI = Σ(市場份額²) × 10,000
範例：某國前三大出口市場各占 30%、20%、10%，其他占 40%
HHI = (0.30² + 0.20² + 0.10² + 0.40²) × 10,000
= (0.09 + 0.04 + 0.01 + 0.16) × 10,000
= 3,000
判讀標準：
| HHI 範圍 | 集中度 | 風險評估 |
|---|---|---|
| < 1,500 | 低 | 市場分散，風險較低 |
| 1,500-2,500 | 中 | 需關注主要市場變動 |
| > 2,500 | 高 | 高度依賴，需多元化 |
為何是開源架構？
開源的三大理由：
- 透明可審核：方法論、計算邏輯完全公開，專業人士可審核
- 可複製性：其他研究者可基於本架構建立類似系統
- 社群貢獻：歡迎提交 Issue 或 Pull Request 改善系統
GitHub：github.com/weiqi-kids/agent.cross-border-trade
其他
未來會擴展其他國家嗎？
有可能，但會謹慎評估。潛在擴展方向：
- 東協國家（越南、泰國、馬來西亞）
- G20 其他成員（印度、巴西、印尼）
- 歐盟其他主要經濟體
擴展的前提是確保不犧牲現有六國的分析深度。
如何提供回饋或建議？
歡迎透過以下方式提供回饋：
- GitHub Issues：提交問題或建議
- Pull Request：直接提交程式碼或內容改善
我們特別歡迎：
- 數據錯誤回報
- 方法論建議
- 新功能需求